Systematisk overvåking av spredning av AMR mangler i norske sykehus – kun ved mistanke om utbrudd foretas epidemiologiske undersøkelser. Dette fremhever hvor viktig integrert forvaltning av bruken av antibiotika er. Institusjons- og pasientdata er for tiden i liten grad brukt for å støtte AMR-overvåking. Dette kan forklares med knappe skjæringspunkter mellom forskere og utøvere som kunne utnytte innsikten fra verktøy rettet mot det som kalles presisjonsmedisin.
CAMRIAs mål er å bruke tverr- og transdisiplinære tilnærminger for å møte disse utfordringene i AMR-forskning.
Våre partnere har kompetanse innen matematikk, mikrobiologisk diagnostikk, bioinformatikk, infeksjonsforebygging og -kontroll, klinisk infeksjonsmedisin og samfunnsvitenskap. CAMRIA tar sikte på å bringe disse disiplinene sammen i ett senter og å fremme samarbeidsprosjekter som bringer basalforskningsprosjekter og kliniske studier nærmere. Dette vil bidra til å bekjempe AMR-utfordringer både på sykehus og i samfunnet.
CAMRIA-senteret har som mål å gjøre en forskjell på 3 fokusområder:
- Optimalisering av AMR overvåking og integrert antibiotikaforvaltning.
- Genomisk AMR-overvåking, ved bruk av Klebsiella pneumoniae som modellorganisme.
- Kobling av disse to områdene og integrering av samfunnsvitenskapelige tilnærminger for å få kunnskap om kommunikasjon angående AMR rettet mot forskrivere, helsepersonell, pasienter og befolkningen.
CAMRIA-konsortiet
Ledelsen
Senterets ledelse består av representanter for de tre hovedinstitusjonene som er engasjert i CAMRIAs forskning.
Nina Langeland
Leder av CAMRIA,
Universitetet i Bergen
Bjørn Blomberg
Haukeland universitetssykehus og Universitetet i Bergen
Iren Høyland Löhr
Stavanger universitetssjukehus
Partnerne
Foruten ledelsen, samler konsortiet forskere som representerer ulike disipliner som CAMRIA forsker på.
Guttorm Alendal
Matematisk institutt,
Universitetet i Bergen
Anne Lise Fimreite
Institutt for politikk og forvaltning,
Universitetet i Bergen
Iain Johnston
Matematisk institutt,
Universitetet i Bergen
Eivind Valen
Institutt for informatikk,
Universitetet i Bergen